کنترل‌کننده‌های داده‌محور پیشران تحول هدفمند و آینده هوشمند سامانه‌های صنعتی

امروزه هم‌زمان با گسترش هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، کلان‌داده، محاسبات ابری و تحول دیجیتال، صنایع در حال ورود به نسل جدیدی از سامانه‌ها هستند که در آن، «داده» به مهم‌ترین دارایی برای تصمیم‌سازی، کنترل و بهینه‌سازی فرآیندها تبدیل شده است.

امروزه به طورکلی، کنترل کننده های موجود را میتوان به دو دسته مدلمحور و داده محور تقسیم کرد. کنترل کننده های مدل محور براساس مدل ریاضی/ مدل فیزیکی سیستم عمل می کنند، درحالیکه گروه نوظهور کنترل کننده های داده محور مبتنی بر اندازه گیری داده های ورودی و خروجی عمل می کنند.

کنترل‌کننده‌های داده‌محور با تکیه بر تحلیل مستقیم داده‌های عملیاتی، امکان طراحی سامانه‌های کنترلی سازگار، خودیادگیر و مقاوم در برابر تغییرات محیطی را فراهم می‌کنند. این فناوری، ضمن کاهش وابستگی به مدل‌های پیچیده ریاضی، قابلیت کنترل فرآیندهای پویا و پیچیده را با دقت، سرعت و کارایی بیشتر فراهم ساخته و زمینه توسعه نسل جدید صنایع هوشمند را در حوزه‌های نیرو، نفت و گاز، پتروشیمی، آب، حمل‌ونقل و سایر زیرساخت‌های حیاتی مهیا می‌نماید.

گزارش حاضر با رویکردی آینده‌نگر، سیر تحول کنترل‌کننده‌های داده‌محور، روش‌شناسی‌های توسعه، مزایا، محدودیت‌ها، حوزه‌های کاربرد، روندهای فناورانه و مقایسه آن‌ها با رویکردهای متداول کنترل را مورد بررسی قرار داده و تصویری از فرصت‌های بهره‌گیری از آن در ارتقای عملکرد، افزایش قابلیت اطمینان، کاهش هزینه‌های بهره‌برداری و توسعه سامانه‌های کنترل هوشمند ارائه می‌دهد و می‌تواند مبنایی ارزشمند برای تصمیم‌سازی‌های فنی، سرمایه‌گذاری و تحول دیجیتال صنایع باشد.

در همین راستا، این مهندسین مشاور با اتکا به تجربیات ارزنده خود در حوزه‌های مهندسی کنترل، اتوماسیون صنعتی، هوش مصنوعی، تحلیل داده، تحول دیجیتال و سیستم‌های هوشمند و با بهره‌گیری از منابع و مراجع معتبر، جهت تبیین کاربرد کنترل‌کننده‌های داده‌محور و بهینه‌سازی عملکرد فرآیندها و تسریع تحول دیجیتال صنایع، این گزارش را در جهت پشتیبانی از تصمیم‌سازی‌های راهبردی و کاهش هزینه‌های چرخه عمر، افزایش تاب‌آوری صنايع تدوین نموده است.