هوش مصنوعي (AI) در تشخيص خطا، روشي جديد در بهبود قابليت اطمينان سيستم توزيع برق
تومان 49.300
قابليت اطمينان سيستم های توزیع برق با افزایش رخدادهای آب و هوایی، افزایش تقاضای بار و استرس موجود بر روی شبكه، دچار چالش‌های متعددی شده است. در این راستا، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی (یادگیری ماشین و داده‌کاوی)، قدم مهمی در كاهش خرابی‌ها و قطعی‌ها می‌باشد. تکنیک‌های مبتنی بر داده، راه‌حل‌هایی برای مشکلات تراکم شبكه، مدیریت، تعمیر و نگهداری تجهیزات شبکه توزیع، پیش‌بینی، تشخیص و پیشگیری از خرابی‌ها و خطاها ارائه می دهد. همچنین، پیاده سازی تکنیک های داده محور در توسعه خدمات انرژی برای توسعه یک شبکه هوشمند مطمئن، ایمن و کارآمد ضروری است.
فناوری یادگیری ماشین، تغییرات و پیشرفت‌های زیادی در چندین دهه اخیر داشته است و كاربردهای آن در صنعت سیستم توزیع مدرن افزایش‌یافته است و این مباحث بیشتر در محیط شبكه هوشمند و بانفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر كاربرد بیشتری دارد. پایش سلامت، شرایط بهره‌برداری و كنترل لحظه‌ای تجهیزات شبكه از مهم‌ترین كاربردهای یادگیری ماشین در تشخیص خطا می‌باشد. گستردگی سیستم‌های توزیع كه بیشترین بخش از شبكه برق را تشكیل می‌دهند، تشخیص و برطرف نمودن خطا از مهم‌ترین و چالش‌برانگیزترین موضوعاتی است كه قابلیت اطمینان، امنیت و كیفیت توان سیستم توزیع را تحت تأثیر خود قرار می‌دهد. لذا تشخیص و مکان‌یابی دقیق خطا، مدت‌زمانی را كه جهت تعمیر خرابی، بازیابی و كاهش هزینه‌ها صرف می‌شود را كاهش می‌دهد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.