هوش مصنوعي و كاربرد در افزايش تاب آوري سيستم قدرت

در سالیان اخیر بهره ­گیری از فناوری ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺩﺭ ﺳﯿﺴﺘﻢ­ﻫﺎﯼ ﻗﺪﺭﺕ ﺑﻪ­ﻃﻮﺭ ﻓﺰﺍﯾﻨﺪﻩ­ﺍﯼ رشد نموده‌ ﺍﺳﺖ تا ضمن ارائه ﺭﺍﻩ­ﺣﻞ­ﻫﺎﯼ ﻧﻮﺁﻭﺭﺍﻧﻪ، ﺑﻬﺒﻮﺩﻫﺎﯾﯽ ﺭﺍ ﺩﺭ ﻃﯿﻒ ﮔﺴﺘﺮﺩﻩ­ﺍﯼ ﺍﺯ مسائل عمومی ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻗﺪﺭﺕ اعم از بهینه ­سازی فرآیند بهره ­برداری، ﭘﯿﺶ­ﺑﯿﻨﯽ ﺗﻮﻟﯿﺪ، ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺧﻄﺎ ﻭ تبادل ﺍﻧﺮﮊﯼ فراهم آورد. علاوه‌ براین، امروزه سیستم­ ها و شبكه هاي برق، به­ عنوان یک زیرساخت حیاتی در سیستم قدرت شناخته می­ شوند که ایجاد وقفه در عملکرد آن‌ها علاوه بر پیامدهای مستقیمي كه بر رفاه شهروندان و رشد اقتصادي دارد، بر سایر حوزه­ های حیاتی و زيرساخت ها مانند تأمین آب آشامیدنی، دستگاه­ های امدادی و خدماتی و همچنین زیرساخت­ های ارتباطی نيز اثرگذار است. در این راستا، ﺍﺩﻏﺎﻡ ﺭﯾﺰﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎ به­ عنوان یک گزینه مطرح ﺩﺭ ﺍﻓﺰﺍﯾﺶ تاب­ آوري شبكه و متعاقبا سیستم­ های قدرت بیش ­از پیش مورد توجه واقع شده ﺍﺳﺖ.

دراین ­میان، ﺩﺭ چارچوب ﺭﯾﺰﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎ، بهره­ گیری ﺍﺯ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در حل بهینه مسائل عملياتي، مانورها و بازيابي سرویس ها، پيكربندي مجدد سيستم، پايداري ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻗﺪﺭﺕ ﻭ ﮐﻨﺘﺮﻝ ﻓﺮﮐﺎﻧﺲ، افزايش امنيت سايبري و هماهنگي ريزشبكه­ ها می­تواند در تحقق تاب ­آوری مطلوب نقش ارزنده اي ایفا نمايد.

از اينرو، در ﺍﯾﻦ گزارش اين مهندسين ضمن بررسي ﻣﻔﻬﻮﻡ تاب­ آوري ﻭ ﻧﻘﺶ ﺭﯾﺰﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎ، ﺗﮑﻨﯿﮏ­ﻫﺎ ﻭ ﺭﻭﺵ­ﻫﺎﯼ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻭ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺁﻧﻬﺎ ﺩﺭ ﺳﯿﺴﺘﻢ­ﻫﺎﯼ ﻗﺪﺭﺕ و به­ طور خاص در ﺑﻬﺒﻮﺩ تاب­ آوري ﺭﯾﺰﺷﺒﮑﻪ­ﻫﺎ را مرور نموده و با ارائه یک ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ­ﺍﯼ ﺍﺯ ﻋﻤﻠﮑﺮﺩ ﻣﺪﻝ­ﻫﺎﯼ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ بر ﺗﻮﺍﻧﺎﯾﯽ ﺁﻧﻬﺎ ﺑﺮﺍﯼ ﺣﻔﻆ عملکرد ریزشبکه در سيستم هاي قدرت پرداخته است.