به کارگیری هوش مصنوعي در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه تجهیزات الكتريكي شبكه‌های توزيع برق

امروزه فناوری‌ هوش مصنوعی به ­صورت گسترده ­ای با بخش‌‌های مختلف زیرساختی و صنعتی یکپارچه شده‌ است. به طور خاص بهره ­گیری از اين فناوری در سیستم­ های قدرت، علاوه ­بر بهبود قابل توجه فرآیندهای برنامه­ ریزی و بهره­برداری و تحقق بهره‌وری انرژی، قادر است با تجزيه و تحليل داده‌ها، پيش‌بينی‌های دقيقی از بار مصرفی، احتمال خرابی تجهيزات و نوسانات عرضه و تقاضا ارائه دهد. از طرفی هوش مصنوعی با ايجاد استراتژی‌های دقيق‌، کارآمد و فعال‌ برای نظارت و مديريت عملکردی تجهيزات، می­تواند نقشی اساسی در اجرای راهکارهای پايش وضعيت تجهيزات الکتريکی داشته باشد.

هدف اصلی نگهداری و تعمیرات پيش‌بينانه، بیشینه­ سازی زمان بهره‌برداری تجهيزات، کمینه­ سازی خرابی­ های برنامه‌ريزی نشده و کاهش هزينه‌های نگهداری و تعمیرات به کمک شناسايی خرابی‌های احتمالی تجهيزات قبل از وقوع آن خرابی است. با تجزيه و تحليل داده‌های تاريخی، نظارت بر پارامترهای بهره‌برداری و استفاده از مدل‌های پيش‌بينی، شرکت‌های توزيع برق و سازمان‌ها می‌توانند اطلاعات ارزشمندی در مورد سلامت و وضعيت دارايي‌های الکتريکی خود به دست آورند و به آنها این امکان را می‌دهد تا فعاليت‌های نگهداری و تعميرات را کارآمدتر برنامه‌ريزی و از وقفه­ های پرهزينه در فرآیند بهره­ برداری جلوگيری کنند.

از اين­رو، اين مهندسين با اتکاء به تجارب مهندسي خود و بهره‌گيري از منابع معتبر، در گزارش پیش‌رو سعی نموده‌ است تا ضمن تبیین چارچوب عملکردی فرآیند نگهداری ‌و تعميرات پیش‌بینانه مبتنی­ بر هوش مصنوعی، به برشماری کاربردها، چالش‌ها، فرصت‌ها، تکنیک‌های نظارت و نحوه اجرای استراتژی‌های نگهداری ‌و تعميرات پیش‌بینانه بپردازد.